Нейросеть для оценки компьютерных томограмм Цельс: обзор продукта

«Цельс» — это уникальная в своем сегменте AI-платформа, разработанная для возможности дистанционного анализа компьютерных томограмм легких. Для формирования механизма считывания в систему было заложено более 225 тысяч верифицированных снимков.

На данный момент сервис активно используется ЕРИС Москвы и более чем в 200 отделениях лучевой терапии.

В рамках данной статьи мы сделаем обзор на данную нейросеть для оценки компьютерных томограмм, ее функциональные особенности. Если вы хотите получить больше профессиональной информации, на сайте celsus.ai/products-kt/ можно получить развернутую консультацию самого разработчика. Для связи заполните форму обратной связи, представленную на главной странице.

Как работает Цельс

Для возможности быстрой интеграции модуля в профильные медицинские учреждения, разработчик максимально упростил его работу. На начальном этапе осуществляется передача данных, в частности, профильное оборудование отправляет снимки, сделанные в нужном формате на вход сети. Для этого используется API. После система приступает к анализу полученных снимков. Заложенный в нее алгоритм считывания и распознавания снимков позволяет мгновенно определить наличие признаков патологических структурных изменений в тканях легких.

На последующих этапах осуществляется конечная работа с полученными в ходе считывания алгоритма результатами. Они передаются в PACS или РИС, поэтому их в любой удобный момент может рассмотреть радиолог непосредственно с его рабочей машины.

Технические и функциональные особенности Цельс

Главное отличие данной системы заключается в том, что после ее полной интеграции, рабочий модуль можно использовать на любом рабочем девайсе. Не имеет значение софт или программные характеристики – программа достаточно легкая и простая в установке.

Разработчиком также предусмотрена возможность поддержки протоколов FHIR HL7, что существенно расширяет сферу применения программы. Используемые международные стандарты обмена, интеграции и управления медицинским контентом позволяют специалистам мгновенно обмениваться информацией для формирования правильного заключения и выбора оптимальной программы лечения. Система также может разделять пациентов по тяжести заболевания, и обеспечивает возможность ретроспективного анализа для изучения полученных данных за определенный срок.

Поделиться: